Workflows

KI für Recherche

KI beschleunigt das Sammeln, Ordnen und Zusammenfassen von Informationen. Verlässlich wird das Ergebnis erst durch konsequente Quellenprüfung, weil Modelle plausibel klingende, aber falsche Aussagen erzeugen können.

Recherche ist eine der attraktivsten Anwendungen für KI — und zugleich eine der riskantesten. Modelle fassen große Textmengen schnell zusammen, erkennen Zusammenhänge und liefern Einstiege. Sie können aber auch Quellen erfinden oder veraltete Informationen selbstsicher präsentieren. Ein verlässlicher Rechercheprozess baut deshalb die Prüfung fest ein.

Stärken und Schwächen

KI ist stark beim Ordnen und Verdichten von Informationen, beim Übersetzen und beim Formulieren von Suchfragen. Sie ist schwach bei Aktualität, bei exakten Zahlen und bei der Wahrheit einzelner Aussagen. Warum Modelle falsche Fakten erzeugen, erklärt der Beitrag Halluzinationen. Was Sprachmodelle grundsätzlich können, steht unter Generative KI.

RAG und quellenbasierte Assistenten

Bei Retrieval-Augmented Generation (RAG) greift das Modell vor der Antwort auf ausgewählte Dokumente zu und belegt seine Aussagen mit ihnen. Das reduziert Halluzinationen und macht Antworten nachprüfbar — vorausgesetzt, Sie kontrollieren die verlinkten Quellen. Recherchierende Assistenten und Werkzeuge finden Sie in der Kategorie Recherche.

Hinweis

Auch mit Quellenangabe gilt: Öffnen Sie die Quelle, prüfen Sie, ob sie die Aussage tatsächlich stützt, und achten Sie auf das Veröffentlichungsdatum.

Rechercheprozess mit Prüfung

  1. Trennen Sie klar zwischen Behauptung des Modells und belegter Aussage.
  2. Bevorzugen Sie Primärquellen: offizielle Dokumentation, Behörden, wissenschaftliche Originalarbeiten.
  3. Notieren Sie Quelle, Datum und Abrufzeitpunkt.

Grenzen und Sorgfalt

KI ersetzt keine fachliche Bewertung und keine journalistische Sorgfalt. Bei rechtlichen, medizinischen oder finanziellen Fragen ist besondere Vorsicht geboten; ziehen Sie im Zweifel Fachleute hinzu. Für vertrauliche Rechercheinhalte kann lokale KI die datensparsamere Wahl sein.

Quellen und weiterführende Informationen

  1. BOMOTS: Retrieval-Augmented Generation (RAG). Interne Wissensseite · abgerufen am 06.08.2026
  2. BOMOTS: Halluzinationen bei KI-Modellen. Interne Wissensseite · abgerufen am 06.08.2026

Häufige Fragen

Kann ich KI-Zusammenfassungen ungeprüft übernehmen?

Nein. Prüfen Sie zentrale Aussagen gegen die Primärquelle. Modelle können Fakten, Zahlen und Quellen erfinden.

Was bringt RAG bei der Recherche?

RAG bindet ausgewählte Dokumente ein und belegt Antworten damit. Das senkt das Halluzinationsrisiko und macht Aussagen nachprüfbar, ersetzt die Quellenprüfung aber nicht.

Sind KI-Antworten aktuell?

Nicht zwangsläufig. Modelle kennen ihren Wissensstand nur bis zu einem Stichtag; ohne aktuelle Quellen können Angaben veraltet sein.