Vibe Coding: von der Vorschau zur produktionsreifen Anwendung

Vibe Coding versus kontrollierte KI-gestützte Entwicklung

In Diskussionen werden zwei sehr unterschiedliche Arbeitsweisen häufig vermischt. Die Unterscheidung ist wichtig, weil daraus völlig verschiedene Risiken folgen.

Beide sind legitim – aber nur die zweite ist eine tragfähige Grundlage für den Produktivbetrieb. Vibe Coding ist ein hervorragender Startpunkt; es ersetzt jedoch keine Anforderungen, keine Architektur, kein Review und keine Freigabe.

Konkrete Werkzeuge – von reinen KI-Website-Buildern bis zu Coding-Agenten – finden Sie im Bereich Websites und Apps mit KI erstellen.

Für wen ist Vibe Coding – mit Chancen und Grenzen

Wann Vibe Coding sinnvoll ist – und wann Vorsicht nötig ist

Faustregel: Je mehr echte Nutzerdaten, Geld oder Berechtigungen im Spiel sind, desto weniger „Vibe“ und desto mehr kontrollierte Entwicklung mit Review, Tests und Freigabe.

Die häufigsten Fehler

• Vorschau = fertig: eine laufende Demo wird ungeprüft als Produkt behandelt.
• Secrets im Frontend: API-Schlüssel landen im ausgelieferten Code.
• Ungewollte Datenweitergabe: Eingaben gehen an externe Dienste, ohne dass es geprüft wurde.
• Erfundene Pakete/Funktionen: Modelle nennen Bibliotheken, die es nicht gibt – gegen die offizielle Doku prüfen.
• Keine Versionskontrolle: funktionierende Zwischenstände lassen sich nicht wiederherstellen.
• Fehlende Tests und Fehlerbehandlung: Randfälle stürzen im Betrieb ab.
• Lizenz ignoriert: übernommener Code oder Abhängigkeiten mit unpassender Lizenz.

Vibe Coding in meinen eigenen Projekten

Aus der Praxis von Leo Kobes (Ich-Perspektive). Genannt werden nur nachweisbare Projekte und Funktionen.

Ich baue seit einiger Zeit reale Projekte per KI-gestützter Entwicklung – teils sehr „vibe“-nah im ersten Wurf, danach aber immer mit Prüfung. Ein paar ehrliche Learnings:

deinrecatch.de

Ein mehrsprachiges Informationsportal mit ReCatch-/Redomain-Inhalten, lokalen Prüfwerkzeugen und DomainCatcher-API-Dokumentation – mit klarer Trennung von Information und Transaktion. Learning: Konsistente Produktregeln, Übersetzungen, Datenschutz und Aktualitätsangaben sind schwieriger als die reine Seitenerstellung.

asmr.at

Ein redaktionelles Fachportal mit mehreren lokalen Browser-Werkzeugen (u. a. Trigger-Finder, Session-Planer, Kopfhörer-Finder, Setup-Planer, Budgetrechner) – die Verarbeitung läuft lokal. Learning: Ein lokales Werkzeug braucht geprüfte Entscheidungslogik, verständliche Ergebnisse und Barrierefreiheit.

laras-american-diner.de

Ein statisches Contentportal mit Rezepten, Ratgebern, Diner-Guide und dem Browsergame „Diner Rush“. Learning: Content und Anwendung brauchen unterschiedliche Prüfmethoden.

butterburger.de

Die erste Version entstand nahezu mit einem einzigen umfangreichen Prompt – enges Spezialthema, mehrere fachlich getrennte Unterseiten. Learning: Ein Masterprompt erzeugt eine Erstversion, aber keine automatische fachliche Freigabe.

bomots.de

Ein umfangreiches KI-Portal mit vielen Seiten, Werkzeugen, Glossar, Autoren und historischen Weiterleitungen. Learning: Mit wachsendem Umfang werden Datenpflege, Quellen, Navigation, Autorenverantwortung und Aktualisierung wichtiger als die Geschwindigkeit der Ersterstellung.

holzrechner.de (laufendes Prüfprojekt)

Ein Projekt, das ich ausdrücklich als in Prüfung führe, nicht als abgeschlossenen Erfolg. Learning: Technisch funktionierende Rechner sind wertlos, wenn Formeln, Einheiten und fachliche Annahmen nicht unabhängig geprüft wurden.

Ein risikobasierter Produktionsprozess

Der Aufwand richtet sich nach dem Projekttyp: Eine statische Informationsseite braucht nicht denselben Prozess wie eine Anwendung mit Nutzerkonten und Zahlungsdaten.

1. Ziel und Risiko bestimmen
2. Projektbeschreibung erstellen
3. Akzeptanzkriterien definieren
4. Prototyp getrennt von der Produktion bauen
5. Zwischenstände versionieren
6. Code und Abhängigkeiten prüfen
7. Funktionen und Randfälle testen
8. Sicherheit, Datenschutz, SEO und Barrierefreiheit prüfen
9. unabhängiges Review durchführen
10. Staging testen
11. Deployment, Backup und Rollback vorbereiten
12. nach dem Start überwachen und aktualisieren

Produktionscheckliste

Was nach dem Livegang passiert

Mit dem Start beginnt die eigentliche Verantwortung: Fehler und Nutzung beobachten (Monitoring), Sicherheitsupdates und Abhängigkeiten pflegen, Inhalte und Fakten aktuell halten, Backups regelmäßig testen und bei Problemen kontrolliert zurückrollen. Wer eine Anwendung veröffentlicht, übernimmt Wartung – das gehört von Anfang an eingeplant.

• KI für Coding
• KI-Sicherheit
• Prompt Injection
• Datenschutz
• Projekt vor dem Launch prüfen