Sprachmodelle nach Herkunft

Sprachmodelle entstehen weltweit. Diese Übersicht ordnet die erfassten Familien nach Herkunftsland und Region – ohne Wertung nach Herkunft.

Nordamerika (12)

USA: GPT, Claude, Llama, Grok, Phi, Nova, Granite, Nemotron, OLMo

Vereinigtes Königreich: Gemini, Gemma

Kanada: Command

Europa (5)

Frankreich: Mistral

Deutschland: Pharia, Teuken

Schweiz: Apertus

Polen: Bielik

China (13)

China: Qwen, DeepSeek, ERNIE, GLM, Kimi, MiniMax, Hunyuan, Doubao / Seed, MiMo, Yi, Baichuan, InternLM, Step

Russland (2)

Russland: GigaChat, YandexGPT

Japan (2)

Japan: tsuzumi, PLaMo

Südkorea (4)

Südkorea: HyperCLOVA X, EXAONE, Kanana, Solar

Indien (1)

Indien: Sarvam

Naher Osten (4)

Israel: Jamba

Vereinigte Arabische Emirate: Falcon, Jais

Saudi-Arabien: ALLaM

Südostasien (1)

Singapur: SEA-LION

Lateinamerika (1)

Brasilien: Sabiá

Afrika (1)

Südafrika: InkubaLM

Keine Wertung nach Herkunft

Diese Einordnung ist rein geografisch. USA und China verfügen über viele große kommerzielle Anbieter; Europa entwickelt kommerzielle und souveräne offene Modelle; Russland, Japan und Südkorea haben eigene Anbieter; Indien und Südostasien konzentrieren sich stark auf regionale Sprachen; Lateinamerika und Afrika entwickeln regionale und sprachspezifische Modelle. Daraus folgt keine pauschale Qualitätsaussage.

Aktualität

Maßgeblich sind die offiziellen Model Cards und Anbieterseiten. Zeitkritische Angaben (Versionen, Kontextfenster, Preise, regionale Verfügbarkeit) vor Nutzung dort prüfen.

Häufige Fragen

Ist ein Modell besser, weil es aus einem bestimmten Land kommt?

Nein. Herkunft sagt nichts über Eignung aus. Entscheidend sind Aufgabe, Datenschutz, Lizenz, Sprache und Verfügbarkeit.