Sprachmodell-Verzeichnis
Modellfamilien aus verschiedenen Ländern und Anbietern vergleichen – nach Einsatzgebiet, Zugriff, Offenheit und lokaler Nutzbarkeit.
Anthropic · USA
Claude ist die proprietäre Sprachmodell-Familie von Anthropic mit mehreren Leistungsstufen für Text- und Bildeingaben. Fable 5 ist die höchste allgemein verfügbare Stufe.
Aktuell: Claude Fable 5, Claude Opus 5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 4.5
Cohere · Kanada
Command ist Coheres Familie unternehmensorientierter Sprachmodelle mit Schwerpunkt auf RAG, Tool-Use und Mehrsprachigkeit.
Aktuell: Command A / Command A Reasoning / Vision
Google · Vereinigtes Königreich
Gemini ist die proprietäre multimodale Modellfamilie von Google DeepMind mit Pro-, Flash- und Flash-Lite-Stufen.
Aktuell: Gemini (Pro/Flash/Flash-Lite)
Google · Vereinigtes Königreich
Gemma ist die Familie offener Gewichtsmodelle von Google DeepMind mit Text-, Bild- und Audioeingabe.
Aktuell: Gemma 4 (mehrere Größen)
OpenAI · USA
GPT ist die Sprachmodell-Familie von OpenAI mit proprietären Chat- und Reasoning-Modellen sowie den offenen Gewichtsmodellen gpt-oss.
Aktuell: GPT-5.6 (Sol/Terra/Luna), gpt-oss-120b, gpt-oss-20b
IBM · USA
Granite ist IBMs Familie offener, unternehmensorientierter Modelle unter Apache-2.0-Lizenz.
Aktuell: Granite 4.1 (3B/8B/30B)
xAI · USA
Grok ist die Sprachmodell-Familie von xAI für Text- und Bildeingaben.
Aktuell: Grok 4.5
Meta · USA
Llama ist die Familie offener Gewichtsmodelle von Meta, aktuell in der nativ multimodalen Generation Llama 4.
Aktuell: Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick
NVIDIA · USA
Nemotron ist NVIDIAs Familie offener Modelle mit Schwerpunkt auf Reasoning und agentischer KI, teils auf Basis von Meta Llama.
Aktuell: Llama Nemotron (Nano/Super/Ultra)
Amazon (AWS) · USA
Amazon Nova ist eine proprietäre Familie multimodaler Foundation-Modelle, bereitgestellt über Amazon Bedrock.
Aktuell: Amazon Nova 2 (Lite/Pro/Sonic), Amazon Nova (Micro/Lite/Pro/Premier)
Allen Institute for AI (Ai2) · USA
OLMo ist Ai2s vollständig quelloffene Sprachmodellfamilie mit offengelegten Daten, Code, Gewichten und Checkpoints.
Aktuell: OLMo 3 (7B/32B: Base/Think/Instruct)
Microsoft · USA
Phi ist Microsofts Familie kompakter, quelloffener Sprachmodelle mit Fokus auf Effizienz bei kleiner Modellgröße.
Aktuell: Phi-4 (inkl. multimodal/mini/reasoning)
Swiss AI Initiative · Schweiz
Apertus ist ein vollständig offenes, mehrsprachiges Schweizer Sprachmodell mit offenen Gewichten, Daten und Trainingsdetails.
Aktuell: Apertus-70B / Apertus-8B
SpeakLeash · Polen
Bielik ist eine von SpeakLeash und ACK Cyfronet AGH entwickelte, primär auf Polnisch ausgerichtete offene Sprachmodellfamilie.
Aktuell: Bielik-11B / Bielik-4.5B
Humboldt-Universität zu Berlin · Deutschland
Boldt ist eine 2026 veröffentlichte Familie kleiner deutscher Sprachmodelle (350M–1B), von Grund auf mit stark gefilterten deutschen Daten trainiert – vollständig unter Apache 2.0.
Aktuell: Boldt-DC-350M / Boldt-DC-1B, Boldt-1B, Boldt-1B-IT-Preview (experimentell)
Humboldt-Universität zu Berlin (Flair) · Deutschland
BübleLM ist ein deutsches 2B-Modell auf Basis von Googles Gemma 2 2B: per Trans-Tokenization auf einen deutschen SentencePiece-Tokenizer umgestellt und auf 3,5 Milliarden deutschen Tokens trainiert.
Aktuell: bueble-lm-2b
DiscoResearch · Deutschland
DiscoLeo (Llama3-German-8B) ist eine deutsche Community-Adaptation von Metas Llama 3 8B: Continued Pretraining auf 65 Milliarden deutschen Tokens, mit Base-, Instruct- und Long-Context-Varianten (Stand 2024).
Aktuell: Llama3-German-8B (Base/Instruct/32k)
Fraunhofer IIS · Deutschland
ELMOD-2.7B ist ein kompaktes, von Grund auf trainiertes deutsch-englisches Sprachmodell von Fraunhofer IIS für ressourcenschonende und On-Device-Einsätze – Base und Instruct sind gated (CC BY-NC 4.0).
Aktuell: elmod-2.7b-base (gated), elmod-2.7b-it (Instruct, gated)
hessian.AI / LAION · Deutschland
LeoLM war 2023 das erste große deutsche Continued-Pretraining-Projekt: Llama-2- und Mistral-Basismodelle wurden auf deutschen Korpora weitertrainiert (7B, 13B, 70B). Historisch bedeutsam, seit Ende 2023 nicht mehr weiterentwickelt.
Aktuell: leo-hessianai-7b/-13b/-70b (+ Chat), leo-mistral-hessianai-7b (Apache 2.0)
Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) · Deutschland
Llama-GENBA-10B ist ein Forschungsmodell einer Deutschland-geführten Kooperation von LRZ und Cerebras: Llama 3.1 8B wurde per Block Expansion auf 10B erweitert und auf Englisch, Deutsch und Bairisch weitertrainiert – Gewichte bislang nur für genehmigte Einrichtungen.
Aktuell: Llama-GENBA-10B
Universität Würzburg · Deutschland
LLäMmlein sind von Grund auf ausschließlich auf Deutsch trainierte Forschungs-Sprachmodelle (120M, 1B, 7B) mit eigenem deutschem Tokenizer – öffentliche Gewichte unter research-only RAIL-M.
Aktuell: LLaMmlein_120M / _1B / _7B (Base), LLaMmlein_1B_chat / _7B_chat (Forschungsdemos)
Mistral AI · Frankreich
Mistral AI ist ein französischer Anbieter einer Modellfamilie aus generalistischen und spezialisierten Modellen, teils Open-Weight, teils proprietär.
Aktuell: Mistral Large / Medium / Small / Ministral / Codestral
Aleph Alpha · Deutschland
Aleph Alpha Research entwickelt mit Pharia eine transparenz- und compliance-orientierte deutsche Modellfamilie mit Fokus auf europäische Sprachen (Gewichte unter Open Aleph License).
Aktuell: Pharia-1-LLM-7B-control / -control-aligned
VAGO solutions · Deutschland
SauerkrautLM ist eine aktive deutsche Fine-Tuning-Familie generativer Sprachmodelle: deutschsprachig optimierte Anpassungen wechselnder internationaler Basismodelle – die Lizenz folgt jeweils dem Basismodell.
Aktuell: Llama-3.1-SauerkrautLM-8b/-70b-Instruct, SauerkrautLM-v2-14b, -Nemo-12b, -gemma-2-9b u. a.
SOOFI-Konsortium · Deutschland
Soofi-S-30B-A3B ist ein von Grund auf trainiertes deutsches Foundation Model (hybrides Mamba-2/Transformer-MoE) für Deutsch und Englisch – derzeit in Closed Beta mit öffentlich einsehbaren, gated Preview-Checkpoints.
Aktuell: Soofi-S-Base (30B-A3B), Soofi-S-Instruct-Preview, Soofi-S-Isar-Preview / Rhine-Preview (Reasoning)
FAU Erlangen-Nürnberg (Forschung) · Deutschland
SteuerLLM ist ein 28B-Forschungsmodell der FAU für deutsches Steuerrecht (Mistral-Small-Basis, Block Expansion). Öffentlich verfügbar ist die Variante Open-SteuerLLM; evaluiert wird mit dem Prüfungs-Benchmark SteuerEx.
Aktuell: SteuerLLM 28B (vollständige Forschungsvariante, Gewichte nicht veröffentlicht), Open-SteuerLLM 28B (öffentliche Variante, ohne privaten Trainingsdatenanteil)
OpenGPT-X · Deutschland
Teuken-7B ist das offene Sprachmodell des vom BMWK geförderten deutschen Konsortialprojekts OpenGPT-X und deckt alle 24 EU-Amtssprachen ab.
Aktuell: Teuken-7B-base/-instruct v0.6 (CC BY-NC 4.0), Teuken-7B-instruct-commercial-v0.4 (Apache 2.0)
Aleph Alpha · Deutschland
TFree-HAT ist eine tokenizerfreie Forschungs-Modellfamilie von Aleph Alpha Research (Hierarchical Autoregressive Transformer) für Englisch und Deutsch – mit einer vollständig neu trainierten 7B-Variante und Llama-3.1-adaptierten Varianten bis 70B.
Aktuell: TFree-HAT-Pretrained-7B-Base, llama-tfree-hat-pretrained-7b-dpo (aus 7B-Base; „llama“-Präfix nur aus Lizenzgründen), Llama-3.1-8B-TFree-HAT (base/sft/dpo), Llama-3.1-70B-TFree-HAT-SFT
Baichuan Intelligence · China
Baichuan ist die Modellfamilie von Baichuan Intelligence, deren aktuelle offene Veröffentlichungen einen Schwerpunkt auf medizinische Anwendungen legen.
Aktuell: Baichuan-M3 / M2
DeepSeek · China
Modellfamilie von DeepSeek mit den aktuellen V4-Modellen (Flash und Pro), historischen V3-Modellen und den auf Reasoning spezialisierten R-Modellen – Gewichte größtenteils offen unter MIT-Lizenz.
Aktuell: DeepSeek-V4-Flash (0731, API Public Beta), DeepSeek-V4-Pro
ByteDance / Volcano Engine · China
ByteDance bietet unter Doubao proprietäre Modelle über Volcano Engine sowie über das Seed-Team offen lizenzierte Modelle wie Seed-OSS-36B.
Aktuell: Seed-OSS-36B-Instruct
Baidu · China
Modellfamilie von Baidu, deren ERNIE-4.5-Reihe als Text- und multimodale Modelle unter Apache 2.0 offen veröffentlicht wurde.
Aktuell: ERNIE 4.5 (0.3B bis 424B MoE)
Z.ai (Zhipu AI) · China
Modellfamilie von Zhipu AI / Z.ai mit MIT-lizenzierten offenen Gewichten und Fokus auf Reasoning, Coding und Agentenanwendungen.
Aktuell: GLM-4.6
Tencent · China
Hunyuan ist Tencents Modellfamilie mit proprietären Cloud-Modellen und offen veröffentlichten Gewichten (z. B. das MoE-Modell Hunyuan-A13B).
Aktuell: Hunyuan-A13B-Instruct
Shanghai AI Laboratory · China
InternLM ist die offene, unter Apache-2.0 lizenzierte Modellreihe des Shanghai AI Laboratory mit Reasoning-, Coding- und Long-Context-Fähigkeiten.
Aktuell: internlm3-8b-instruct
Moonshot AI · China
Modellfamilie von Moonshot AI mit Long-Context-Fähigkeiten und Fokus auf Coding, Tool-Use und agentische Aufgaben.
Aktuell: Kimi (K2-Reihe)
Xiaomi · China
MiMo ist Xiaomis offen unter MIT-Lizenz veröffentlichte Modellreihe mit Fokus auf Reasoning, langen Kontext und agentische Aufgaben.
Aktuell: MiMo-V2.5
MiniMax · China
Agenten- und coding-orientierte M-Serie von MiniMax, als MoE-Modell mit offenen Gewichten veröffentlicht.
Aktuell: MiniMax-M2
Alibaba Cloud · China
Modellfamilie von Alibaba Cloud mit offenen Gewichten und proprietären Flaggschiff-APIs für Text, Reasoning, Coding und multimodale Anwendungen.
Aktuell: Qwen (Max/Plus/Flash, Omni)
StepFun · China
Step ist die Modellfamilie von StepFun, die effiziente MoE-Modelle mit Fokus auf Reasoning und agentische Aufgaben teils offen unter Apache-2.0 veröffentlicht.
Aktuell: Step-3.x-Flash (u.a. Step3-VL)
01.AI · China
Yi ist die offene Modellfamilie von 01.AI mit Chat-, Base- und Coder-Varianten unter Apache-2.0-Lizenz.
Aktuell: Yi-1.5 (9B/34B), Yi-Coder
Sber (SberDevices) · Russland
GigaChat ist die von Sber/SberDevices entwickelte KI-Modellfamilie mit Chat- und Embedding-Modellen über REST-API und Weboberfläche.
Aktuell: GigaChat (Ultra/Max/Pro/Lite)
Yandex · Russland
YandexGPT ist die generative Textmodellfamilie von Yandex, bereitgestellt über Yandex Cloud bzw. Yandex AI Studio per API.
Aktuell: YandexGPT Pro 5 / Lite 5
Preferred Networks · Japan
PLaMo ist die von Preferred Networks entwickelte, zweisprachig japanisch-englische Modellfamilie mit Gewichten unter der PLaMo Community License.
Aktuell: PLaMo 2 (1B/8B, VL-Varianten)
NTT · Japan
tsuzumi ist ein in Japan entwickeltes, auf japanische Geschäftsdokumente spezialisiertes LLM von NTT, das effizient auf einer einzelnen GPU läuft.
Aktuell: tsuzumi 2
LG AI Research · Südkorea
EXAONE ist die von LG AI Research entwickelte Modellfamilie mit offenen Gewichten und nicht-kommerzieller Lizenz, Schwerpunkt Englisch/Koreanisch.
Aktuell: EXAONE 4.0 (32B), EXAONE Deep
NAVER Cloud · Südkorea
HyperCLOVA X ist die von NAVER entwickelte, auf Koreanisch fokussierte Modellfamilie, deren SEED-Modelle als offene Gewichte bereitstehen.
Aktuell: HyperCLOVAX SEED (Think/Omni/Vision/Text)
Kakao Corp. · Südkorea
Kanana ist die von Kakao entwickelte, auf Koreanisch optimierte Modellfamilie mit offenen Gewichten auf Hugging Face.
Aktuell: Kanana 2 / 1.5 (versch. Größen)
Upstage · Südkorea
Solar ist die Modellfamilie von Upstage mit per API angebotenen Solar-Pro-Modellen und offen bereitgestellten Solar-Open-Gewichten.
Aktuell: Solar Pro 2 (API), Solar Open
Sarvam AI · Indien
Sprachmodell-Familie mit Fokus auf indische Sprachen (22 indische Sprachen plus Englisch), inklusive Chat-, Übersetzungs- und Sprachmodelle.
Aktuell: Sarvam-105B, Sarvam Translate
HUMAIN / SDAIA (NCAI) · Saudi-Arabien
Zweisprachiges (arabisch-englisches) Sprachmodell mit Schwerpunkt auf arabischer Sprache, entwickelt im Rahmen der saudischen SDAIA/NCAI.
Aktuell: ALLaM-7B-Instruct-preview
Technology Innovation Institute (TII) · Vereinigte Arabische Emirate
Offene Sprachmodell-Familie aus Abu Dhabi; die Falcon-H1-Reihe ist multilingual mit dedizierter arabischer Variante.
Aktuell: Falcon-H1 (0.5B–34B), Falcon-H1 Arabic
Inception (G42) · Vereinigte Arabische Emirate
Zweisprachige (arabisch-englische) Open-Weight-Sprachmodell-Familie mit Schwerpunkt auf arabischer Sprache.
Aktuell: Jais family (13B/30B/70B)
AI21 Labs · Israel
AI21 Labs bietet mit der Jamba-Familie hybride (Mamba-Transformer) Long-Context-Sprachmodelle für Unternehmen an.
Aktuell: AI21-Jamba-Large-1.7
AI Singapore · Singapur
Offene, multilinguale Sprachmodell-Familie mit Schwerpunkt auf südostasiatischen Sprachen (11+ SEA-Sprachen).
Aktuell: SEA-LION v4 / v3 (Gemma-/Llama-basiert)
Maritaca AI · Brasilien
Sprachmodell-Familie mit Spezialisierung auf Portugiesisch und brasilianische Kontexte, verfügbar über API und Web-Chat (MariTalk).
Aktuell: Sabiá 4 / Sabiá 4 Thinking / Sabiazinho 4
Lelapa AI · Südafrika
Auf afrikanische Sprachen ausgerichtetes offenes Kleinsprachmodell (u. a. isiZulu, Yoruba, Swahili, isiXhosa, Hausa); Lelapa betreibt zudem die Sprachplattform Vulavula.
Aktuell: InkubaLM-0.4B
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Sprachmodelle entstehen weltweit. Übersichten nach Ländern und Regionen und nach Anbietern. Weitere Einstiege: offene Gewichte · lokal nutzbar.
BOMOTS erfasst öffentlich dokumentierte, allgemein relevante Sprachmodellfamilien – kein Anspruch auf „alle Modelle der Welt“. Erfasst wird auf Ebene der Modellfamilie; einzelne aktuelle Varianten (z. B. Haupt-, schnelle, Reasoning- oder Coding-Modelle) werden auf der jeweiligen Detailseite genannt. Aufgenommen werden Familien, die über eine offizielle API, als Modellgewichte, über eine offizielle Cloudplattform oder als dokumentiertes Foundation- bzw. relevantes regionales Modell verfügbar sind. Reine Bild-, Audio- oder Embeddingmodelle sowie bloß angekündigte Modelle sind hier nicht als aktive Sprachmodelle geführt.
Ein Modell mit herunterladbaren Gewichten ist nicht automatisch Open Source. Wir unterscheiden Open Source (offene Lizenz wie Apache 2.0/MIT), offene Gewichte (herunterladbar, aber mit Nutzungsbedingungen), Source Available, proprietär, API-only und eingeschränkte Lizenzen. Entwicklungsland, Serverstandort und internationale Verfügbarkeit sind getrennt zu betrachten: Ein Modell aus einem Land kann über internationale Cloudregionen verfügbar sein – oder umgekehrt regional beschränkt.
Maßgeblich sind die offiziellen Model Cards und Anbieterseiten. Zeitkritische Angaben (Versionen, Kontextfenster, Preise, regionale Verfügbarkeit) vor Nutzung dort prüfen.
Redaktionell betreut von Leo Kobes. Anbieterangaben geprüft am 06.08.2026 anhand offizieller Quellen (Modelldokumentation, Anbieterseiten, offizielle Model Cards/Repositories). Keine erfundenen Benchmarks, keine Ranking-Garantien.
Nein. Wir erfassen öffentlich dokumentierte, allgemein relevante Modellfamilien und fassen einzelne Snapshots und Fine-Tunes innerhalb ihrer Familie zusammen. Ein Anspruch auf Vollständigkeit wäre nicht überprüfbar.
Nein. „Offene Gewichte“ bedeutet herunterladbar; ob es Open Source ist, entscheidet die konkrete Lizenz. Wir kennzeichnen beide getrennt und prüfen keine Rechtsfragen für den Einzelfall.
Wenn sich eine Angabe (z. B. internationale Verfügbarkeit oder kommerzielle Lizenz) nicht eindeutig aus einer offiziellen Quelle belegen ließ, kennzeichnen wir sie als nicht verifiziert, statt zu raten.
Das ist je Anbieter unterschiedlich. Wir dokumentieren sachlich, ob eine internationale API bzw. englische Dokumentation oder herunterladbare Gewichte vorliegen, und markieren unklare Fälle als „nicht verifiziert“ – ohne politische Bewertung.